Как работает машинное обучение и как его едят?

Машинное обучение (machine learning) - система новейшего программирования с работой которого мы сталкиваемся каждый день. Например, совершая покупки в интернет-магазинах, алгоритм искусственного интеллекта запоминает, что вы приобретали и в будущем будет предлагать рекомендации с похожими товарами. Так можно объяснить принцип работы машинного обучения. Мы расскажем вам что это за система и как она работает. 

Машинное обучение что это такое? 

машинное обучение или ML -  система которая способна обучить компьютер решать определенные задачи самостоятельно, без помощи человека. Многие называют эту систему -  искусственный интелект. Проще говоря, компьютеру дается задача которую необходимо решить самостоятельно. Компьютеру сначала показывают решение задачи несколькими способами и предлагают компьютеру выполнить ее похожими действиями. Принцип похож на тот с которыми сталкиваются люди, например, вспомните как вы учились кататься на роликах. Сначала вы смотрите на тех, кто умеет это делать, запоминаете алгоритм действий и встаете сами на ролики повторяя такие же действия. Спустя несколько попыток у вас все получается. 

Принцип машинного обучения. 

Это сложная система алгоритмов. Обучение бывает 3 видов:  

 Обучение с учителем - система получает задачу и несколько ответов, цель компьютера определить почему ответ правильный, например, предсказать цену или распознание рукописный символов. В этот вид входит: Регрессия и Классификация 

Без учителя обучение проходит - система получает данные и анализирует их и находит ответы самостоятельно, например, проводит анализ магазина и выясняет, что люди покупают больше всего. В него входят: Кластеризация и Снижение размерности. 

С подкрепление обучение применяется чаще всего в играх, например, шашки или шахматы. Задача системы предугадать ход, и подобрать свой. Так же находить правильные ответы на поставленные вопросы. 

Как выглядит система машинного обучения: Модель получает задачу, сканирует ее и в итоге выдает на нее ответ. У модели так же есть дополнительные параметры, они помогают дополнительно обрабатывать и искать информацию для выдачи лушего ответа.