м. Невский проспект/Гостиный двор, ул. Итальянская, д. 2

Показать все (11)
Выбрать курс
Телефон должен быть в формате
Х ХХХ ХХХ-ХХ-ХХ1

Подтвердите свое согласие на обработку персональных данных. Мы обязуемся использовать полученную информацию только внутри нашей компании, и не передавать третьим лицам.

Подробнее.

Начни бесплатно

0 д.

00:00:00

Как стать специалистом по машинному обучению?

Специалист по машинному обучению, или ML-специалист - это человек который помогает компьютеру производить самообучение, настраивает и разрабатывает системы для искусственного интеллекта, строит различные модели для этой сферы начиная от сложных таблиц, картинок и текстов. Это достаточно новая сфера в программировании и подходит не всем, специалист должен отличаться имея способность к логическому и структурному мышлению, стрессоустойчивости, целеустремленности и другим качествам. Задача специалиста - создать алгоритм системы и осуществить его обучение, так, чтобы он выявлял закономерности в данных для того, что бы модель точнее выдавала результаты поисковика, а так же помогает системе находить более точные ответы. 

Для того, чтобы стать специалистом необходимо иметь профессию - программист. Самоучек в такой сфере практически не бывает, уже в начале человек должен хорошо знать линейную алгебра, статистику, теории вероятности и другие немало важные науки.  Самообучением занимается тот человек, который уверен в своих познаниях и готов к тяжелой дороге новых знаний. Можно начать с книг, проходить вебинары и смотреть различные видео-уроки на эту сферу. Чтобы обучать компьютер машинному обучению требуется хорошая математическая подготовка для использования структуры и размеры данных. Если у вас есть знания в сфере программирования, то так же необходимо выучить дополнительные науки такие как - математику, физику и даже биологию. Так же необходимо знать основу психологии человека. Система должна выдавать то, что нам нравится, а для этого надо уметь предугадывать желания покупателя. Проще говоря специалист -человек, который имеет глубокие познания в разных сферах, науках и способен к разумному решению сложных задач, придумывать алгоритмы для создания моделей искусственного интеллекта. Новичкам достаточно сложно найти работу, так как для многим компаниям необходим опыт работника. Опыт можно получить на простейших кейсах. Разрабатывая из, загружая в портфолио. 

Как правило в такую сферу деятельности приходит человек с дипломом программиста, но знание нескольких языков программирования для работы с системой искусственного интеллекта недостаточно, придется пройти дополнительные курсы и прочитать не мало книг. Набраться опыта для создания качественных и рабочих схем для искусственного интеллекта. 

В наше время мы все больше используем гаджеты и с каждым днем система машинного обучения растет. Тем самым и растет спрос на специалистов. Многих привлекает заработок этой сферы, да, действительно зарабатывают специалисты хорошо, но для этого они работают по непостоянным графикам и все больше изучают свое дело. Специальность не для ленивых.  

Какие требования к специалистам по машинному обучению:  

- Строить простые и сложные модели машинного обучения; 

- Качественно обучать нейронные сети; мы;  

- Работать с инструментами анализа данных 

- Использовать ML-алгоритмы; 

-  Извлекать данные из различных источников Настраивать инфраструктуру. 

Этот сайт использует Cookies

Политика конфиденциальности и Правовая информация